one way ANOVA P value数据怎么分析？方差分析

调用函数
STDEV
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法 ：

STDEV(number1,number2,...)

Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。

操作方法 ：
创建空白工作簿或工作表。

请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。

按 Ctrl+C。

在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

ne-Way ANOVA过程
该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较，即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。
【Dependent List框】
选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）。
【Factor框】
选入需要比较的分组因素，只能选一个。
【Contrast钮】
弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，该对话框比较专业，也较少用，这里做简单介绍。
Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。
Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
Coefficients框 定义精确两两比较的选项。按分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如说在下面的例2要对一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。
【Post Hoc按钮】
弹出Post Hoc Multiple Comparisons对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法：
EquaL Variances Assumed复选框：当各组数据方差齐性时的两两比较方法，共14种。其中最常用的为LSD和S-N-K法。
EquaL Variances Not Assumed复选框:当各组方差不齐性时的两两比较方法，共4种，其中以Dunnetts's C法较常用。
Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。
【Options按钮】
弹出Options对话框，用于定义相关的选项：
Statistics复选框：选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）。
Means plot复选框： 用各组均数做图，直观了解它们的差异。
Missing Values单选框组：定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析时用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均去除该记录(Excludes cases listwise)。默认为前者，目的是充分利用已收集数据。

可以的，但是这个结果要整理
你还需提供标准差
我替别人做这类的数据分析蛮多的